🧠 AI 应用原理系列:从 LLM 到 MCP

Administrator 0 阅读 AI 发展史

上一专栏《AI 发展史》讲了 AI 怎么走到今天;这一系列讲你现在天天听到的那堆名词到底是什么:
LLM、对话、上下文、Function Calling、RAG 知识库、Agent、MCP……
每篇讲清四件事:它从哪来(来源)、解决什么问题(用处)、和别的东西差在哪(区别)、怎么上手(用法)。

📖 目录

#主题回答的问题链接
1LLM 到底是什么ChatGPT 背后那个"模型"是什么东西?待发布
2对话与上下文为什么聊着聊着它就"忘了"?待发布
3Function CallingAI 怎么学会"调工具"的?待发布
4RAG 知识库AI 怎么读你自己的资料、不再瞎编?待发布
5Agent 与 MCPAI 从"回答问题"到"替你干活"差了什么?待发布
6用 AI 接上你自己的系统博客/小程序怎么接一个 AI 进来?待发布

🗺️ 一张图看懂它们的关系

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                │        LLM(大脑/心脏)        │  ← 第 1 篇
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                     │            │          │
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              │ 对话/上下文 │  │ Function │  │   RAG    │
              │ (嘴巴/记忆)│  │ Calling  │  │ (开卷的  │
              │  ← 第 2 篇 │  │ (手)    │  │  书架)   │
              └──────────┘  │ ← 第 3 篇 │  │ ← 第 4 篇 │
                            └────┬─────┘  └──────────┘
                                 │
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                    │  Agent(大脑+手+眼睛一起上)│  ← 第 5 篇
                    │  MCP(统一接口标准/USB-C)  │
                    └────────────┬────────────┘
                                 │
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                    │ 你自己的系统:博客/小程序/后端│  ← 第 6 篇
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📌 阅读建议

  • 只听过名词、对不上号:按 1→6 顺序读,每个概念都能对上图中的一个位置
  • 想给自己博客加 AI:直接看第 6 篇,其他篇当字典查
  • 只想搞懂区别:每篇末尾都有"和 XX 的区别"对照表