AI 发展史(五):生成式 AI 爆发 —— ChatGPT 改变一切
阶段跨度**:2021 – 2022 | 关键词:Copilot、Stable Diffusion、Midjourney、RLHF、ChatGPT 一句话总结:AI 从"分析数据"进化到"直接生成内容",写代码、画图、聊天全线开花,第一次进入普通人的生活。 1. 发生了什么 这个阶段的主角是三个字:
阶段跨度**:2021 – 2022 | 关键词:Copilot、Stable Diffusion、Midjourney、RLHF、ChatGPT 一句话总结:AI 从"分析数据"进化到"直接生成内容",写代码、画图、聊天全线开花,第一次进入普通人的生活。 1. 发生了什么 这个阶段的主角是三个字:
阶段跨度:2017 – 2020 | 关键词:Attention、BERT、GPT-3、Hugging Face、少样本学习 一句话总结:Transformer 架构 + "先读书后上岗"的预训练范式,让 AI 第一次具备了通用语言能力——今天所有大模型的祖先都在这四年里诞生。 1. 发生了什么 2
阶段跨度:2012 – 2016 | 关键词:AlexNet、GAN、ResNet、AlphaGo、TensorFlow/PyTorch 一句话总结:GPU + 大数据 + 深层网络,让 AI 在图像、语音、围棋上第一次追平甚至超越人类。 1. 发生了什么 2012 年是 AI 史上的分水岭。 Im
阶段跨度:1986 – 2010 | 关键词:反向传播、SVM、决策树、scikit-learn 一句话总结:AI 不再靠人写规则,而是从海量数据里自己总结规律——今天所有 AI 的"学习方法",都是这个时代奠定的。 1. 发生了什么 转机出现在 1986 年:Rumelhart、Hinton 等人
阶段跨度:1950s – 1980s | 关键词:图灵测试、达特茅斯会议、感知机、专家系统、LISP/Prolog 一句话总结:人类第一次认真地问"机器能思考吗",并天真地以为用规则就能造出智能。 1. 发生了什么 1950 年,英国数学家图灵发表《计算机器与智能》,提出著名的图灵测试:如果一台机器
1.什么是 pinia? pinia是一个类似于vuex的状态管理工具 2.inia和vuex的区别 pinia 最初是为了探索 Vuex 的下一次迭代会是什么样子 与 Vuex 相比,Pinia 提供了一个更简单的 API,具有更少的仪式,提供了 Composition-API 风格的 API;
什么是mobox 是一个用来管理状态的库,如果被观测组件发生改变,会自动渲染有关页面,告别setState; mbox编程的3个重点: 1.observer观测器:带有观测器的react组件或者属性被mobx实时观测 2.observable可观测对象:由mobx建立的可观测对象 3.action更
建立配置文件,使用config注解,代码如下: @Configuration public class ImgConfig implements WebMvcConfigurer { /
docker用的好,dockerfile配置少不了,配置好dockerfile才能打包一个正确的镜像以供使用。 #第一行配置镜像的依赖,比如这个镜像是使用go语言开发,选择开发版本,as build是一个文件名称,后面有用到
我们在处理网站加载速度过慢问题是,首先想到的是cdn加速,还有一种解决方案,这种方案作用于nginx服务。 下面是我做网站配置的解决方案: